Roadmap OKDP
Suivi du contenu, des priorités et de l'avancement par version.
Complet — livré, testé et utilisable
En cours — développement ou intégration active
À faire — identifié, mais non démarré pour cette version
v1.0.0
Septembre 2026Modules Data & IA
Un catalogue d'outils open source de référence. Utilisables unitairement ou combinés, sans dépendre du Control Plane OKDP (UI/Server).
Lakehouse & Analytics
Apache Spark
✓- ✓Fourniture d'une chart Helm propre pour le Spark History Server
- ✓Plugin d'authentification dédié (Spark Auth Proxy)
- ✓Extension Spark Web Proxy (accès UI jobs en temps réel)
- ✓Images Docker Spark avec usine de build automatisée
Trino
✓- ✓Utilisation des Images & Charts Helm communautaires
- ✓Authentification OIDC
- ✓Intégration à Polaris Catalog (Lakehouse connectivity)
- ✓Autorisation fine via OPA (Open Policy Agent)
Polaris Catalog (Apache Iceberg)
✓- ✓Utilisation des Images & Charts Helm communautaires
- ✓Intégration complète avec Trino
- ✓Authentification OIDC native
- ✓Intégration & Connectivité S3 (STS)
- ✓Propagation d'identité depuis Trino vers Polaris
- ✓Intégration fine avec OPA (Open Policy Agent)
- ✓Rendre le support STS optionnel (flexibilité infrastructure)
Visualisation & BI
Apache Superset
✓- ✓Utilisation des Images & Charts Helm communautaires
- ✓Authentification OIDC
Orchestration & Gouvernance
Apache Airflow
✓- ✓Utilisation des Images & Charts Helm communautaires
- ✓Authentification OIDC
Data Science
JupyterHub / JupyterLab
✓- ✓Utilisation des Images & Charts Helm communautaires
- ✓Tuning des Helm Values
- ✓Images Docker OKDP optimisées pour les environnements JupyterLab
- ✓Images communautaires (Hub, Proxy, Culler)
Control Plane / Plateforme
La couche d'automatisation d'OKDP : orchestration, isolation multi-tenant et expérience utilisateur (DX) pour une utilisation clé en main de toute la stack.
Admin Console
✓- ✓Gestion globale des projets (UI/Backend)
- ✓Configuration des clusters Kubernetes "target"
- ✓Gestion des utilisateurs et groupes locaux (via Kubauth)
Project Console
✓- ✓Création d'espaces isolés via CRD Project (RBAC de base)
- ✓Instanciation d'environnements JupyterHub
- ✓Déploiement d'instances Spark History Server
- ✓Gestion des Secrets projets (Vault via token seulement)
- ✓Soumission d'applications via Spark Operator (UI et kubectl)
- ✓Listing et monitoring des jobs en cours d'exécution
- ✓Intégration Control Plane : Trino, Superset, Polaris et Airflow
Sandbox
✓- ✓Sandbox locale (Kind + Flux) avec composants legacy
- ✓Sandbox Object Storage (SeaweedFS)
- ✓Nouvelles versions okdp-server & okdp-ui
Installation & Guides
✓- ✓Application Démo : Cas d'usage de bout en bout (Ingestion, Spark & Airflow)
- ✓Chart Helm d'installation du Control Plane (okdp-platform)
- ✓Admin Guide : Déploiement & Configuration plateforme
- ✓User Guide : Utilisation des modules & services via la console
Évolutions futures
Thématiques et modules identifiés pour enrichir la plateforme après la sortie de la v1.0.0.
Modules Data & IA
IA & MLOps
↻- ↻Kubeflow — Intégration initiale (Core components)
- ○MLflow — Lifecycle & Experiment Tracking
- ○LLM Serving — Inférence de modèles de langage (vLLM, TGI)
Ingestion, Streaming & Gouvernance
○- ○Apache NiFi — Connectivité & Ingestion ETL
- ○Apache Kafka — Messaging & Event Streaming
- ○Apache Flink — Real-time Processing
- ○OpenMetadata — Discovery & Cataloging global
Control Plane / Plateforme
Plateforme
↻- ↻Gestion du membership des projets
- ○RBAC Plateforme — Gestion fine des permissions
- ○Catalogue de services générique — Interface self-service pour déployer des services extra personnalisés
- ○Quota Management — Pilotage fin des ressources Kubernetes
- ○Marketplace — Possibilité d'exposer des modules ou composants personnalisés
Observabilité & Déploiement
○- ○Platform Health — Collecte centralisée des métriques & logs des modules
- ○Full GitOps Mode — Support du mode de déploiement full GitOps
- ○Migration Ingress / API Gateway